人工神经网络在白云岩类型识别中的应用
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P588.245

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The Application of the Artificial Neural Network to the Identification of Dolonmites
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    摘要:

    利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Bonneterre组(寒武纪)滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。

    Abstract:

    on the basis of geochemical data, dolomites in the offshore facies of the Cambrian Bonneterre Formation were classified and identified by the artificial neural network,with the rate of discrimination reaching 100%.The results show that the neural network approach is fairly satisfactory and might be expected to become an effective technique for the classification and identification of rocks.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蔡煜东,姚林声, 1994. 人工神经网络在白云岩类型识别中的应用[J]. 岩石矿物学杂志, 13(1):51~54.
Cai Yudong, Yao Linsheng, 1994. The Application of the Artificial Neural Network to the Identification of Dolonmites[J]. Acta Petrologica et Mineralogica, 13(1): 51~54.

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